Ви є тут
Стратегічні пріоритети розвитку сільського господарства на засадах концепції Agricultural 5.0 і Agricultural 6.0
Узагальнено еволюцію технологічних досягнень у сільському господарстві на основі їх розвитку від традиційних систем до концепцій «Agricultural 5.0» та «Agricultural 6.0», виділено інноваційні продукти їх реалізації. Висвітлено концепцію «Agriculture 4.0» та її основні інструменти: сенсорні технології, високошвидкісний мобільний зв’язок, аналітику великих масивів даних, сенсорні технології, штучний інтелект, робототехніку. Наголошено, що цифрове сільське господарство включає цифрові та геопросторові технології для моніторингу, оцінювання та управління ґрунтовими, кліматичними та генетичними ресурсами, а сформовані ними цифрові дані є видом бізнес-ресурсу. Аргументовано, що цифрові технології поєднали в інтегрований ланцюг вартості всі технологічні процеси виробництва і товароруху агропродовольства, що змінило здійснення бізнес-процесів. Узагальнено позитивні та негативні впливи цифровізації на результуючі показники розвитку сільського господарства.
0» є новим підходом до розвитку сільського господарства, основними технологічними рішеннями якої є використання робототехніки, технологій «розширеної або доповненої реальності», технологій 6G, ШІ, великих масивів даних, біотехнології, мікророботів, біологічних роботизованих систем. Систематизовано впливи цієї моделі на підвищення ефективності виробничої діяльності, реалізацію принципів сталого розвитку, удосконалення технологічних процесів, мінімізації втрат у технологічних процесах, продовольчих відходів на етапі споживання, а також запровадження методів контролю викидів шкідливих речовин. Охарактеризовано перспективну концепцію «Agricultural 6.0» інтегративного сільського господарства та основні її елементів: відновлювальних систем землеробства, циркулярної економіки, біореволюції, біопалива та біоенергетики, вуглецевих кредитів тощо. Доведено, що ця модель сприяє досягненню стійкості сільськогосподарського виробництва та підвищенню добробуту людини на основі раціонального та сталого використання природних ресурсів. Наголошено, що вітчизняне сільскогосподарське виробництво знаходиться на стадії переходу до моделі цифрового сільського господарства, яке передбачає зміни у практиках та способах здійснення технологічних операцій на рівні усіх учасників агропродовольчого ланцюга постачання. Обґрунтовано, що стратегічний розвиток українського сільського господарства має бути зорієнтованим на впровадження сучасних інноваційних моделей, що вимагає розроблення відповідних стратегічних програм із дієвим комплексом організаціно-економічних інструментів та заходів щодо досягнення інноваційного та сталого розвитку галузі.
Ключові слова: розумне сільське господарство, цифрове сільське господарство, точне сільське господарство, цифрові технології, сталий розвиток, відновлювані технології, біоекономіка, циркулярна економіка.
https://orcid.org/0009-0002-6313-4092REFERENCES
1. Grishchuk, A. M. (2020). Neobkhidnist zminy tekhnolohichnoho ukladu na osnovi draiveriv ekonomichnoho zrostannia [The need to change the technological structure based on the drivers of economic growth]. Vcheni zapysky TNU imeni V. I. Vernadskoho. Seriia: Ekonomika i upravlinnia [Scientific notes of the V. I. Vernadsky TNU. Series: Economics and Management]. No. 2. Vol. 31 (70). DOI: https://doi. org/10.32838/2523-4803/70-2-14
2. World Bank. Agriculture and Food. Oct 09, 2024. Available at: https://www.worldbank.org/en/ topic/agriculture/overview#1
3. Fatimah, S., Razak, A., Sumendra Y., Sayeed M. S., Derafi M., Muhammad, I. F. (2024). Emerging Science Journal. Vol. 8. No. 2. Pр. 744-760. DOI: http://dx.doi.org/10.28991/ESJ-2024-08-02-024
4. Fraser, E., Campbell, M. (2019). Agriculture 5.0: Reconciling Production with Planetary Health. One Earth, Vol. 1(3). Pp. 278-280. DOI: http://doi. org/10.1016/j.oneear.2019.10.022
5. Saiz-Rubio, V., Rovira-Más, F. (2020). From smart farming towards agriculture 5.0: A review on crop data management. Agronomy. Vol. 10(2). Pp. 207. DOI: http://doi.org/10.3390/agronomy10020207
6. Mesías-Ruiz, G. A., Pérez-Ortiz, M., Dorado, J., de Castro, A. I., Peña, J. M. (2023). Boosting precision crop protection towards agriculture 5.0 via machine learning and emerging technologies: A contextual review. Frontiers in Plant Science. Vol. 14. DOI: http://doi.org/10.3389/fpls.2023.1143326
7. Harvesting change: Harnessing emerging technologies and innovations for agrifood system transformation Global foresight synthesis report. Available at: https://openknowledge.fao.org/server/ api/core/bitstreams/03d82fe7-49e5-4077-8aa6-2d0f3c1893b4/content
8. Shruti, Ag., Verma, А. (2022). Transformations in The Ways of Improving from Agriculture 1.0 to 4.0. 5th International Conference on Contemporary Computing and Informatics. DOI:10.1109/ IC3I56241.2022.10072298
9. Zanoni, M. (2024). A questão ambiental e o rural contemporâneo Desenvolvimento e Meio Ambiente. №10. Рp. 101-110. DOI: https://doi.org/10.5380/ dma.v10i0.3098
10. Creutzberg, G.M. (2015). Agriculture 3.0: A New Paradigm for Agriculture. DOI:10.13140/ RG.2.1.4218.5205
11. Ateş, M.G., Şahin, Y. (2021). Evaluation of Industry 4.0 Applications for Agriculture using AHP Methodology. Kocaeli Journal of Science and Engineering. Vol. 4. Pp. 39-45. Available at: https://doi. org/10.34088/kojose.768344
12. Basso, B., Antle, J. (2020). Digital agriculture to design sustainable agricultural systems. Nature Sustainability. Vol. 3. Pp. 254-256. DOI: https://doi. org/10.1038/s41893-020-0510-0 ozvytku ahroprodovolchykh system v umovakh povoiennoho vidnovlennia Ukrainy [Conceptual principles of the development of agro-food systems in the conditions of post-war reconstruction of Ukraine]. Ekonomika ta upravlinnia [Economics and management of the agricultural complex]. No. 1. P. 28–42. DOI: https:// doi.org/10.33245/2310-9262-2024-189-1-28-42
14. Ibatullin, I. I., Varchenko, O. O., Artymonova, I. V., Verniuk, N. O. (2021). Stratehichni priorytety rozvytku ahroprodovolchoho sektoru ekonomiky Ukrainy [Strategic priorities for the development of the agro-food sector of the economy of Ukraine]. Ekonomika ta upravlinnia APK [Economics and management of the agricultural complex]. 2021. No. 2. P. 76-86. Available at: https://doi.org/10.33245/2310- 9262-2021-169-2-76-86
15. Verdouw, C., Tekinerdogan, B., Beulens, A., Wolfert, S. (2021). Digital twins in smart farming. Agricultural Systems. 2021. Vol. 189. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.103046
16. Walter, A., Finger, R., Huber, R., Buchmann, N. (2017). Opinion: Smart farming is key to developing sustainable agriculture. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. Vol.114. Pp. 6148-6150. DOI: https://doi. org/10.1073/pnas.1707462114
17. Rotz, S., Gravely, E., Mosby, I., Duncan, E., Finnis, E., Horgan, M., LeBlanc, J., Martin, R., Neufeld, H.T., Nixon, A., Pant, L., Shalla, V., Fraser, E. (2019). Automated pastures and the digital divide: how agricultural technologies are shaping labour and rural communities. Journal of Rural Studies. Vol. 68. Pp. 112-122. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2019.01.023
18. Giugliano, G., Laudante, E., Formati, F., Buono, M. (2023). Approaches and Technologies for the Human-Centered Industry 5.0. Proyecta an Industrial Design Journal. 2023. DOI:10.25267/P56-IDJ.2023.i3.05
19. Pasko, N., Viunenko, O. (2023). Modeling human-machine interaction in information processing and management systems. European Science. Vol. 2(sge17-02). Pp. 6-52. Available at: https://doi. org/10.30890/2709-2313.2023-17-02-027
20. Symeonaki, E., Maraveas, C., Arvanitis, K.G. (2024). Recent Advances in Digital Twins for Agriculture 5.0: Applications and Open Issues in Livestock Production Systems. Appl. Sci. Vol. 14. Available at: https://doi.org/10.3390/app14020686
21. Tan Y., Zheng Z.-Y. (2013). Research Advancein Swarm Robotics. Def. Technol. Vol. 9. Pp. 18-39. Available at: https://doi.org/10.1016/j.dt.2013.03.001
22. Kootstra, G., Wang, X., Blok, P.M., Hemming, J., Van, Henten, E. (2021). Selective Harvesting Robotics: Current Research, Trends, and Future Directions. Curr. Robot. Rep. Vol. 2. Pp. 95-104. Available at: https://doi.org/10.1007/s43154-020-00034-1
23. Jones, D., Snider, C., Nassehi, A., Yon, J. Hicks, B. (2020). Characterising the Digital Twin: A systematic literature review. CIRP J. Manuf. Sci. Technol. Vol. 29. Pp. 36-52. Available at: https://doi. org/10.1016/j.cirpj.2020.02.002
24. Verdouw, C. N., Kruize, J. W. (2017). Digital twins in farm management: Illustrations from the FIWARE accelerators SmartAgriFood and Fractals. In Proceedings of the 7th Asian-Australasian Conference on Precision Agriculture, Hamilton, New Zealand, 16-18 October Available at: https://www. researchgate.net/publication/322886729
25. Salameh, A. I., El Tarhuni, M. (2022). From 5G to 6G-Challenges, Technologies, and Applications. Future Internet. Vol. 14. 117. Available at: https://doi. org/10.3390/fi14040117
26. Giller, K. E., Hijbeek, R., Andersson, J. A., Sumberg, J. (2021). Regenerative agriculture: an agronomic perspective. Outlook on agriculture. Vol. 50(1). Pp. 13-25. Available at: https://doi. org/10.1177/00307270219980
27. Bilousko, T. (2024). Tsyrkuliarna ekonomika v konteksti dosiahnennia tsilei staloho rozvytku [Circular economy in the context of achieving sustainable development goals]. Ekonomika ta suspilstvo [Economy and society]. Issue (65). Available at: https://doi. org/10.32782/2524-0072/2024-65-52
28. Analysis and prospects for the development of agriculture in Ukraine 2025. Available at: https:// mukachevo.net/news/analiz-i-perspektyvy-rozvytku-silskohospodarstva-ukrayiny-2025_6270676.html
29. Ukraine has developed an agrotech development strategy. Available at: https://www.agronom. com.ua/v-ukrayini-rozrobyly-strategiyu-rozvytkuagrotech-shho-tse-take/
| Долучення | Розмір |
|---|---|
 myroniak_93-103.pdf | 486.53 КБ |